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AI替你接电话、老电影变4k画质、基于自研芯片服务器,百度智能云一口气发了20款产品

2019年10月03日 08:38 来源:科迈信息网 编辑:admin

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郭一璞 发自 国家会议中心

20款产品,今年百度云智峰会交出了这样一份成绩单。

有面向大众的实用AI功能,让智能来电秘书帮你接听各种来电,记录来电诉求。

有针对边云融合、时空数据分析、高清视频等多种需求的解决方案,甚至上个世纪的电影都能升级成高清的4k画质。

有能帮你DIY虚拟人物的数字人平台,各种有形象、有声音的虚拟主播、虚拟客服都能创造出来。

硬件方面,拥有完全自主知识产权的昆仑云服务器面世了,另外还有三种型号的边缘AI服务器,能适应各种不同场景。

软件服务也不落下,借助归档存储服务,一个GB每月存储只需一分五厘钱。

百度机器学习BML也升级到了4.0版本;同时发布了集成了百度多年高效开发工具的效率云,代码托管、项目管理、CI/CD这些功能都不是问题。

一切的一切,都反映出两个字:落地。或者更具体一点,工业落地。

在人人皆知AI工业落地成主流的今天,不得不说百度智能云的反应非常迅速,外界还在叫喊工业落地是趋势,百度智能云就已经一手硬件产品,一手软件服务,双管齐下,拿出了真实干货。

新战略

百度副总裁尹世明介绍,过去一年百度智能云用户数、收入增长了两倍,流量、服务器增长了三倍。现在,百度智能云已经覆盖金融、安防、能源、物业等各行各业。

在尹世明看来,人工智能正在进入工业化进程,2025年后产业将全面进入AI时代,当前人工智能的工业化面临生产力、自动化和协同共享的问题,他提出了一个公式:

人工智能工业化=(智能计算×智能应用),右上角再加个指数:智能生态。

智能计算和智能应用,是关系到AI工业化的两个关键要素。

而针对这些要素,尹世明还发布了百度云智能计算全景图:

一个基础核心,提供全场景覆盖,更具弹性更具性价比的智能基础设施。

六大工程平台,天算大数据平台,天智人工智能平台,天合云原生开发平台,天工物联网台,天像视频云平台,天链区块链平台。

三套实践方法论,互联网架构方法论,数据智能方法论、模型工厂方法论。

所以,基于此,百度智能云到底拿出了什么干货呢?

20大新产品

在上面的公式中,人工智能工业化的第一个要素是智能计算,无论用在哪里,工业还是to B服务,算力都是离不开的。想必大家都知道,多少看上去十分耀眼的模型,都是靠大算力暴力堆出来的。

因此,百度智能云发布了大量智能计算产品:

百度昆仑云服务器,百度拥有完全自主知识产权芯片的高性能通用人工智能处理器,使用三星14nm工艺代生产,内有数万个小核心,内存带宽512GB/s,100W功耗下能带来260TOPS的AI性能,运算能力比最新基于FPGA的AI加速器的性能提升了近30倍。

CDN边缘计算节点BEC,在边缘计算场景,开放CDN节点上的算力,覆盖华南、华北、华东、华中、西南、西北、东北七大区共计21个节点,把算力推进到离用户更近的距离,后续将持续开放1000+CDN节点的算力更快,响应时延不超过5毫秒,甚至能到1毫秒以内,降低中心带宽的成本近80%。

边缘AI服务器,这款服务器为边缘场景提供更好服务体验,有三种型号。第一种便携型,支持移动场景,有极高防震动等级;第二种轻量型,支持电信级MEC服务器标准尺寸小巧;第三种户外扩展套件,能将室内规格服务器扩展到支持户外的产品,防水防尘,能用于更加恶劣的边缘环境。

此外,还有几款弹性智能产品。

弹性裸金属服务器,这款服务器能在物理服务器一样的情况下,具备和虚拟服务器一样的分钟级交付能力,网络方面提供和虚机相同的功能支持,实现裸金属与虚机混部;存储方面数据盘支持挂载云磁盘,空间可以弹性扩展,满足性能和弹性的双重需求。

GPU虚拟化实例,基于vGPU技术我们为用户提供比物理GPU粒度更小的计算资源,满足AI对轻量级GPU的使用需求,在轻量级AI推理、云游戏、AI教学等场景有巨大应用空间。

容器实例BCI,用户只要给百度智能云基本的容器镜像和参数,就能在数秒内启动并运行容器,仅在容器运行期间对资源计费,按秒付费,按需付费。

还有更高性价比的智能基础设施归档存储,是对象存储BOS除原有的标准、低频、冷三级存储外的第四级存储,每个GB一个月仅需0.015元,可以大幅降低企业TCO成本。

另外,百度智能云也提供更安全更合规的智能基础设施,满足各种安全场景。

主机安全企业版,突破公有云边界,将安全能力下沉到私有云、数据中心、边、端,实现云边端混合云一体化的安全保护,针对木马、蠕虫等恶意代码实时防范,具备RASP功能,支持对用户行为分析后精准的攻击识别。

而且百度智能云在2019年获得了ISO27032网络空间安全标准认证、BS10012个人信息管理体系标准认证、PCIDSS支付卡产业数据安全标准认证等20项合规认证。

还有更易运维的智能基础设施:

云顾问Cloud Advisor,能够对用户业务在云上的资产进行分析,帮助梳理云上的架构和可优化的点,向用户输出41向专业检查报告,还能一键发起线下专家服务,由百度的10年以上运维专家提供一对一报告,进行优化分析。

针对百度智能云六大工程平台——天算大数据平台,天智人工智能平台,天合云原生开发平台,天工物联网台,天像视频云平台,天链区块链平台,百度也进行了新产品的发布和升级。

百度机器学习BML 4.0,支持云边端一体化,内置PaddlePaddle、TensorFlow、PyTorch框架Paddle模型,2017年发布的AI一体机也升级到4.0版本。

边缘函数CFC@Edge,这款产品应用托管层面,对于Serverless的函数计算,发布边缘函数产品CFC@edge,支持函数计算在边缘无缝迁移运行,可以在云端统一进行管理,使用一致的代码和版本,部署至边缘后,可以在数毫秒内响应最终用户请求。

云原生微服务应用平台,支持用户应用从基础配置、部署、运维到上线变更的全流程托管,实现应用全生命周期覆盖。

效率云,这是百度积累多年的高效开发工具,集成了代码托管、项目管理、CI/CD各种功能。

边云融合解决方案,已经成功应用在质检行业,可以完成从样本采集、上传、AI模型训练,到应用按需分发边缘、执行、持续优化的完整流程;也用在了自动驾驶行业,支持车路协同。

时空洞察解决方案,针对多元数据融合、分析、可视化展现的解决方案。在国家应急场景能融合互联网地图的实时路况、传统地理信息数据、各地舆情数据,为应急提供更合理的决策;在电网能源场景,可以融合分析位置、缓冲区、轨迹、扩散等等多维度数据,为电网提供更便捷的运维管理工具。

4K视频处理方案,帮助企业打造超清视频的用户体验,同等视频质量情况下编码器码率压缩到60%以上,借助深度学习、计算机视觉技术,能让低清晰度视频提升到4K的高清视频,比如,《大话西游》电影中的表白场景,就已经经过这项技术处理,变得更清晰了。

可信身份解决方案,基于天链的分布式身份创新解决方案,支持人和物身份信息上链,提供安全可信的身份系统。

可信数据解决方案,把区块链、安全软硬件、可信计算技术进行有机整合,提供了端到端的、分布式的数据隐私和安全能力,适合联合征信、联合建模等场景。

另外,百度智能云还发布了两个非常有趣的产品:

智能来电秘书,在你不方面接电话的时候,智能来电秘书可以帮你接听来电,和来电者对话,询问了解来电事项的详情,并记录重要信息,而且,这个接电话的智能秘书,用的是合成的你的声音。之后,当你方便的时候,就可以根据情况选择是否回电。

现在,看下面的视频,你就会发现这个智能来电秘书,能直接用主人的声音回话,跟来电者解释沟通。

毕竟现在不少推销电话都是AI打得了,看来以后AI和AI打电话的事情会经常发生。

数字人平台,借助数字虚拟人来做虚拟客服、虚拟主播、虚拟教师等各种角色,此前浦发银行已经联合百度智能云推出了数字人小浦,作为AI客服,这次百度智能云开放了数字人平台,希望让更多的行业可以定制自己的数字人。

新计划:产业智能联盟

既然AI走到了行业落地的关口,百度智能云这次宣布成立百度产业智能联盟,围绕基础生态、开发生态、行业应用生态三个生态进行。

基础生态,包括基础硬件、基础软件、信息及数据、技术平台、算法模型;

开发生态,包括软件开发、数据标注、AI项目咨询、集成电路、集成交付;

行业应用生态,包括智能制造、智能金融、智能交通、智能安防、智能物流、指挥通信、智能医疗几个部分。

基于此,还成立了制造领航俱乐部,微亿智造、北特科技、冠福控股、鲸鱼机器人等企业是第一批俱乐部成员。

从这个新联盟的布局可以看出,百度智能云已经正式对制造业“下手”了。

落地即价值

2019年的AI领域,各家大厂都确立了一个共识:从追求更好的榜单成绩、更好的研究成果,到追求真正落地,创造价值,创造盈利。

AI力量储备了多年的百度,在工业落地的关口上,一出手,就是大波现成的解决方案。

而这,将深深改变中国诸多传统行业的现状。

讲个故事,精研科技这家企业在做零部件质检的时候,此前都是由工人们用放大镜和肉眼观测,每人每小时能检验2000个零件。

这些18~28岁的年轻工人们,日复一日的做着类似的工作,毫无创造力,也没有新鲜感,年纪稍大了,眼力不精准,精力不集中了,就会被淘汰掉。

而借助百度智能云的智能质检机,每台机器每小时能检验3000个零件,假设一名工人负责三台机器,那就是每人每小时检验9000个零件的速度,效率大幅提升,工人们也不必过度用眼了。

这还不是全部的价值。在智能质检机的帮助下,零件们出现问题的部位,检出的次品数量都会被详细的统计,借此能反馈到生产环节,帮助改进工艺、提高良品率。

这是AI对实体经济的高效反哺,意味着巨大的经济价值和社会价值。

而在高价值之下,算力设备、软件功能这些现成的轮子,可不能让它跑了。

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