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灵医智惠:严谨治数,加速推进业内首个AI眼底彩照标注“团体标准”

2019年09月10日 11:35 来源:科迈信息网 编辑:admin

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2018年,百度成立智慧医疗部门,以人工智能技术为基层医疗赋能,并于近期升级 AI 医疗品牌为“灵医智惠”。

2019年9月5日下午,中华医学会第二十四次全国眼科学术大会分会场上,灵医智惠牵手中山大学中山眼科中心张秀兰教授、张少冲教授,联合发布《面向人工智能的眼底彩照标注与质量控制》企业标准(以下简称《AI 眼底彩照标注》企业标准),这在业内尚属首次。

未来,灵医智惠将联合更多医学和技术专家积极完善、扩充《AI 眼底彩照标注》企业标准,进而加速落地 《AI 眼底彩照标注》团体标准。

《AI 眼底彩照标注》企业标准发布仪式合影留念

多方+多轮

共建业内首个标准

灵医智惠以“循证 AI 赋能基层医疗”为愿景,致力于服务院内院外全场景,助力医院、HIS 厂商、电子病历厂商、健康管理运营商等行业伙伴提质增效。在其广泛全面的产品布局中,眼底影像分析系统的角色不容小觑,该系统已在2018年的百度世界大会上正式亮相。

为了打造更符合医学逻辑的眼底影像分析系统,灵医智惠从去年开始即与中山大学中山眼科中心围绕 AI 眼底影像展开了多方面合作。目前,眼底影像分析系统功能已不断完善,对多种眼部疾病的分析准确率达到94%,且可在10秒内给出结果。该系统已经在广东肇庆十数家医院实现科研落地,截至今年8月已辅助筛出1136名患者。

在开发和完善眼底影像分析系统的过程中,相关人员遇到过各种问题,其中最突出的就是数据标注问题。眼底彩照一般是通过医生的主观经验判读的,在没有其他医学辅助手段的情况下,仅靠一张眼底彩照判断疾病是存在很大不确定性的。不同的医生对眼底彩照标注把握的“尺度”往往会存在一些差异,这极有可能造成数据标注质量偏低。其实,这不光是灵医智惠面临的问题,许多眼底影像领域的研究者也都面临相同的困境:如何保证数据标注质量。

在眼底彩照数据标注质量低这一问题上,唯有从根源入手,从数据本身和标注数据的医生入手,才能更大限度地保障眼底影像分析系统的高质量。为此,灵医智惠联合中山眼科中心资深的青光眼专家张秀兰教授及眼底病专家张少冲教授等从去年就启动了推动数据标注标准化的工作。

今年5月,灵医智惠组织召集了数十位眼科专家、人工智能研发人员和参与产品数据标注的医生,召开了“AI 眼底彩照标注标准研讨会”。经过专家团和技术人员的多轮探讨、审核和校对,最终形成了企业标准,即本次会议发布的兼顾临床精确性和算法准确性的《AI 眼底彩照标注》灵医智惠企业标准。目前,行业内尚无此类眼底彩照标注标准,灵医智惠企业标准是业内第一个。

该企业标准,主要对糖尿病视网膜病变、青光眼、黄斑区病变、高风险近视性病变的标注及转诊规则、标注流程进行了定义,且对标注不一致的情况进行了详细阐释。标准还对产品中的“黄斑病变”进行了延展并重新定义,将其更新为黄斑区病变,从而更符合实际应用中的转诊目的。

多方匠心的凝聚

让数据标注有据可依

标准的正式发布,代表着灵医智惠每一张眼底彩照的标注,都严格遵照这个凝聚专家、医生、技术人员匠心的准绳,更规范、更高效地促进人工智能在眼科方面的临床研究和产业实践。

出于促进全行业规范发展、推动数据高质量发展的愿望,在不远的将来,灵医智惠还将联合两位教授及更多医学和技术专家,依托官方协会,推进企业标准升级为团体标准,让标准的影响范围进一步扩大,让更多的行业参与者在数据标注过程中“有据可依”,进而从高质量的数据标注中获益。

据悉,“团体标准”是为适应市场变化,尽快制定出与市场需求相适应的标准,由相关学会、协会、企业或研究机构自愿联合起草,制定出的一种共同和重复使用的标准。自2018年1月1日,新的《标准化法》正式颁布实施以来,“团体标准”已被明确地赋予了法律地位。“团体标准”在促进技术革新、规范市场秩序、引领行业发展中发挥着非常积极的作用,已成为官方标准体系的有益补充。

在8月底,“2019全球人工智能健康峰会”上,世卫组织(WHO)与 ITU 正式成立 AI for Health 焦点组国内推进组,推动中国各方深度共建国际医疗人工智能标准,灵医智惠作为“推进组”副组长成员参与了此次大会,进一步与国际同行们一起推动人工智能在医疗领域的“国际标准化”。

可见,“标准化”作为一种“通用语言”,在经贸往来、技术交流、产能合作等各个方面的作用越来越凸显。在“AI+产业”已由概念阶段进入到价值创造阶段的当下,“标准化”对技术全面落地与发展,有着重要的指导意义。

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